Brave Search

2周前发布 28 00
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Brave Search 构建于完全自研的独立索引之上，不依赖Google或Bing。提供无追踪搜索、可选AI摘要、Ask Brave问答、CodeLLM编程查询及丰富的开发者API。免费使用，隐私至上。

收录时间：
2026-05-27
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独立隐私搜索引擎 · 自研索引 · AI增强 · 开发者API

Brave Search 是 Brave Software 开发的独立搜索引擎，构建于完全自研的网页索引之上，既不依赖 Google 也不依赖 Bing。它以“隐私优先”为核心理念，提供无追踪的搜索体验，并深度整合了 AI 功能——从可选的 AI 摘要、报告式问答 Ask Brave，到专为编程优化的 CodeLLM 和面向大语言模型（LLM）应用的 LLM Context API，成功从传统搜索引擎进化为现代 AI 驱动的信息发现平台，每日处理超过 2500 万次查询。

⚡️ 核心功能

🔍 独立搜索与AI辅助

功能模块详细介绍
自研独立搜索索引完全自建的网页索引，不依赖 Google 或 Bing。支持网页、图片、视频、新闻、本地商家五大搜索类型，提供拼写检查、搜索建议自动补全等基础服务。
AI 摘要（AI Answers）在常规搜索结果之上自动生成简洁摘要，完全可选，用户可在设置中随时开启或关闭。
Ask Brave（AI 问答）2025年推出的进阶AI功能，提供报告式答案、后续追问及聊天模式。可通过“Ask”按钮、“Ask”标签或查询后添加“??”激活。答案附链接、视频、图片轮播，支持追问和格式转换。
编程查询（CodeLLM）专为开发者设计，识别编程查询并提供带逐步解释和引用的代码片段，基于 Mixtral 模型，免费集成于搜索结果中。

🛡️ 隐私保护与用户控制

特性说明
无用户追踪不记录搜索历史，不建立用户画像，每次查询独立。
匿名本地结果支持匿名本地搜索，使用设备IP定位但不存储或分享。
AI 隐私承诺Ask Brave 聊天记录加密，24小时后自动删除，用户可完全关闭AI功能。
结果一致性无个性化，同一关键词结果对所有人一致。
Goggles 过滤规则高级用户可自定义重排序规则，提权、降权或屏蔽特定域名。
Google 回退混合对长尾查询可匿名向Google发起查询并混合结果，数据用于改进Brave索引。

🛠️ API生态与开发者工具

API/工具核心能力
网页搜索 API标准结构化搜索数据，免费层每月2,000次查询，付费从$3/月起。
LLM Context API专为大语言模型设计，直接返回提取排序的网页上下文（文本片段、代码、结构化数据等），每天生成超2200万个答案。
AI Grounding API为AI系统提供权威网络信息以减少幻觉，提供免费、基础AI、专业AI多套餐，行业领先准确率。
MCP Server 支持将Brave Search API转化为MCP工具，允许AI应用执行网页搜索、本地商家查询、图片视频搜索。
Brave Leo浏览器内置AI助手，支持网页/视频实时摘要、问答、翻译、内容生成，免费版+付费版（$15/月）更高级模型。

📝 产品简介

Brave Search 由 Brendan Eich（JavaScript 之父、Mozilla 前 CEO）创立的 Brave Software 于 2021 年推出，旨在打破搜索引擎市场被少数巨头垄断的局面。核心理念是“隐私优先的搜索引擎”，并以此为基础延伸出独立的搜索索引和透明的 AI 能力。它不追踪用户，不存储搜索记录，搜索结果不受用户画像影响。其 AI 功能均为可选且以隐私保护为前提。

技术底座是其自研的独立搜索索引，通过 Brave 的 Web 发现项目由用户匿名贡献数据不断优化，与 Google、Bing 等主流引擎解耦，能提供差异化的搜索结果。商业模式采用免费增值，收入来自隐私友好型广告和搜索 API 服务。Brave 浏览器拥有超过 6000 万月活跃用户，搜索 API 支撑每月超 16 亿次请求，每天为 AI 应用提供超过 1500 万个 AI 生成答案。

⚖️ 优缺点分析

优点不足
✅ 独立的搜索索引：不受 Google 或 Bing 算法限制，能提供差异化的结果。❌ 索引覆盖广度不及巨头：对极冷门查询的精准度较低。
✅ 严格的隐私保护：默认无追踪、无用户画像，AI 聊天记录 24 小时自动删除。❌ 国内访问受限：部分地区无法直接访问或速度不稳定。
✅ 功能可选可定制：所有 AI 功能均可关闭，用户拥有完全控制权。❌ 部分功能依赖第三方模型：如 CodeLLM 基于 Mixtral，受第三方迭代影响。
✅ 开发者生态友好：提供 LLM Context、AI Grounding 等专为 AI 优化的 API，免费额度慷慨。❌ 搜索准确性偶有瑕疵：对极小众或时效性查询，AI 摘要可能不准确。

🎯 适用人群与场景

适用人群/场景推荐理由
注重隐私的用户搜索不被追踪、不建立用户画像，AI 数据定期删除。
开发者与AI应用构建者为 RAG、AI Agent 提供可靠实时网络上下文，功能丰富的搜索 API。
程序员与开发者快速查找代码片段、API 文档或技术解决方案，试用 CodeLLM 功能。
厌倦广告的用户搜索结果页广告数量更少，体验清爽。
研究特定小众话题独立索引可能带来更多元、不被主流算法“过滤”的结果。
AI 研究与实验为 LLM 提供“接地气”的搜索数据，调用 API 进行检索增强生成（RAG）。

💡 技术亮点

🧩 完全自研索引
网页索引、排名算法和爬虫均为自主开发，不受外部掣肘。
🎯 LLM Context API
直接提供提取排序的网页内容片段，专为 LLM 应用优化，减少额外解析负担。
⚡ AI Grounding 优化
为 AI 系统提供可靠搜索“接地气”数据，有效降低 AI 幻觉。
🔧 Goggles 自定义过滤
用户可创建自定义重排序规则，精确控制搜索结果的来源和权重。
📊 高响应率 SLA
搜索 API 平均响应时间低于 500 毫秒，满足 AI 应用低延迟需求。
🔒 隐私保护设计
AI 问答数据 24 小时自动删除，不用于大模型训练。

💰 价格方案

方案/API定价核心权益
个人免费版免费所有核心搜索功能及 AI 摘要、Ask Brave、CodeLLM 等（可能有每日使用限制）。
搜索 API 免费层免费每月 2,000 次查询。
搜索 API 付费层$3/月起更高额度（如 20,000 次/月）、更快速率（5次/秒），或 $1.04/1,000 次按量模式。
AI Grounding API$5/月起 (Base AI) / $9/月 (Pro AI)将搜索能力集成到 AI 系统，减少幻觉。
LLM Context API联系销售为大语言模型提供优化上下文的新 API。
Leo AI 付费版$15/月浏览器中使用更高级 LLM 模型，更高速率限制。

注：Brave Search 基础版本对所有个人用户免费。API 定价可能随时间调整，请以官网最新公示为准。

📱 如何访问

网页版：https://search.brave.com

设置默认搜索引擎： 在 Brave 浏览器中，可一键将 Brave Search 设为默认搜索引擎。

移动端： 可通过 Brave 浏览器 App 使用。

API 接入： 开发者通过官网注册获取 API 密钥进行接入。

国内访问： 国内访问可能不稳定，建议使用 VPN 或寻找国内镜像。

🔗 相关工具推荐

工具名称类型主要特点
Brave Search独立隐私搜索引擎自研索引、无追踪、AI增强、开发者API
DuckDuckGo隐私搜索引擎不追踪、无个性化，但部分依赖 Bing 索引
Google Search通用搜索引擎索引覆盖最广，但隐私追踪严重，AI Overview 强制
Perplexity AIAI 搜索问答对话式搜索、引用来源，侧重直接答案

❓ 快速问答

Q1：Brave Search 是免费的吗？
A：对个人用户完全免费。提供 API 等开发者服务。

Q2：Brave Search 和 Google Search 有何区别？
A：① 独立的搜索索引，不依赖 Google；② 默认不追踪用户隐私，不建立用户画像；③ AI 功能完全可选，用户可自由开关。

Q3：如何激活 Ask Brave 功能？
A：三种方式：① 点击搜索框旁的“Ask”按钮；② 在搜索结果页切换到“Ask”标签；③ 查询后添加“??”即可。

Q4：Brave Search 在中国能用吗？
A：部分地区可能无法直接访问或访问速度较慢，建议使用 VPN 或寻找国内代理服务。

🎯 总结

Brave Search 凭借其独立的搜索索引和对隐私保护的坚持，在 AI 时代找到了一条差异化发展路径。它不仅为注重隐私的普通用户提供了可靠的搜索选择，也通过其功能丰富的搜索 API 特别是为 LLM 深度优化的端点，正在成为 AI Agent 和各类应用构建 RAG 工作流的重要基础设施。

适用建议： 个人用户可直接使用免费版并开启隐私保护设置；开发者可充分利用慷慨的免费 API 额度进行原型开发，生产环境按需升级付费套餐。

综合推荐： 如果你是隐私敏感型用户，或需要为 AI 应用构建可靠的搜索增强能力，Brave Search 是目前市场上最值得尝试的独立搜索引擎之一。

💡 一句话总结：Brave Search，以独立索引和隐私保护为盾，以 AI 增强和开发者生态为矛，在搜索引擎市场开辟出独特的成长路径。
© Brave Search · 独立隐私搜索引擎 | 自研索引 · AI增强 · 开发者API

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