AMiner

3天前发布 12 00
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AMiner是基于智谱 GLM模型的AI科研助手，收录全球3亿+文献数据、6000万学者。支持学术搜索、关键词搜索、深度调研、AI阅读、AI文库学术问答等。辅助完成包含真实引文的文献综述、开题报告等深度调研报告，更能使用AI高效理解论文等，提升科学研究效率。

所在地：
中国
收录时间：
2026-06-01
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AMiner官方网站

AMiner · AI学术搜索引擎与科研情报平台

AMiner（原名ArnetMiner）是由清华大学计算机系唐杰教授团队于2006年推出的AI学术搜索引擎与科研情报平台。平台以学者、论文、专利、学术活动为核心，构建了覆盖3.31亿篇论文、1.35亿学者信息、11.22亿引用关系的学术知识图谱，为科研人员提供从文献检索、知识问答、深度研究到文献管理和追踪的全流程AI辅助服务。平台吸引全球220个国家/地区超过1000万独立IP访问，是百度学术、谷歌学术等产品的核心数据供应商，也是中国工程院、国家自然科学基金委等官方机构的合作伙伴。

⚡️ 核心功能

功能模块详细介绍
🔍 学术智能搜索提供简单模式（快速检索关键词、学者姓名、论文标题）和智能搜索模式（深度融合GLM-130B大模型，从3.31亿文献库、6000万学者档案、1.8亿专利等数据中深度挖掘精准答案）。支持按学术活跃度、领域新星、研究影响力等指标筛选专家，覆盖学者、论文、专利、期刊实体，提供跨学科知识图谱关联检索。
🤖 AI科研助手（GLM大模型驱动）2024年起融合GLM-130B自研大模型，提供：AI学术检索（自然语言查询）、AI文献库阅读/对话（上传PDF自动生成概要、识别图表公式）、AI辅写润色。“沉思”（Deep Research）模式具备多步推理能力，支持私有文献库智能问答及定制化学术日报。
👤 学者画像与知识图谱以作者为中心的挖掘平台，通过同名消歧、聚类消隐等专利技术聚合全球学者信息，分析研究方向和影响力。构建覆盖学者、文献、专利、学术活动的知识图谱，可视化展示学者迁徙图、技术趋势、专家推荐与合著关系网。
📚 学术大数据资源提供开放的学术知识图谱API，收录3.31亿篇论文、1.35亿位学者、1.8亿件专利、11.22亿条论文引用关系、10万余种期刊，数据规模在国产学术平台中处于标杆地位。
📋 科技情报服务为政府、企业、科研院所提供基于知识图谱的行业分析、前沿技术洞察和人才情报服务。其AI 2000全球人工智能影响力学者榜单已成为衡量全球AI领域研究水平的重要指标。

📝 产品简介

AMiner由清华大学计算机系唐杰教授团队于2006年推出，定位为AI学术搜索引擎与科研情报平台。以学者、论文、专利、学术活动为核心，构建全球领先的学术知识图谱，为科研人员提供文献检索、知识问答、深度研究、文献管理和追踪的全流程AI辅助服务。平台覆盖220+国家/地区，超1000万独立IP访问，是百度学术、谷歌学术的核心数据供应商，也是中国工程院、国家自然科学基金委等官方机构的合作伙伴。

⚖️ 优缺点分析

✅ 优点❌ 缺点
✅ 数据权威性与学术影响力：清华团队背景，权威数据服务商，知识图谱数据量大、引用关系完整，深度挖掘能力强。❌ UI交互偏传统：界面带有传统的科研风格，对初次使用者有一定门槛，自然语言对话的流畅度不及Kimi等对话式AI。
✅ 独有学者画像与分析能力：远超谷歌学术等产品，是查找专家、分析合著关系、判断领域趋势的有力工具。❌ 搜索体验有待优化：部分功能较“硬核”，需要用户具备一定的科研素养才能充分发挥价值。
✅ 一站式科研生态（AI辅助阅读与写作）：集成GLM大模型实现从检索、阅读、问答到写作的全流程支持。❌ AI准确性仍需人工验证：AI生成的回答可能出现错误或不完全准确，重要结论仍需人工查证。
✅ 深度思考与知识推理能力：区别于传统关键词匹配，具备多步深度搜索推理能力，更切合复杂课题研究。❌ 覆盖范围仍有局限：相较于谷歌学术等全球巨头，在一些非英语、非开放获取的论文收录方面可能还有提升空间。

🎯 适用人群

人群使用场景
科研人员/高校师生跨文献追踪、学者画像分析、文献综述与知识发现
企事业单位/情报分析师前沿技术趋势分析、竞品监测、专家人才推荐
期刊编辑/学术机构审稿人推荐、学术影响力评估、学术不端辅助检测
科技政策制定者/政府智库基于大数据的学科布局与科技战略分析
科研新手/研究生AI辅助快速理解某领域知识图谱、学术动态追踪
科技媒体/分析师追踪AI及CS领域学者动态与会议论文趋势

🆚 与同类平台对比

对比维度AMinerGoogle ScholarSemantic Scholar百度学术
核心特色学者画像深度挖掘、知识图谱、AI辅助与科研生态覆盖范围最广、检索快速、简易AI文献理解、语义搜索强国内中文学术资源整合好
学者分析强项基础较强基础
数据规模3.3亿论文、1.35亿学者约3.9亿记录（估算）2.5亿+论文数亿篇
国内访问稳定性优秀（国内服务器）较慢，需代理较慢，需代理优秀
AI智能化程度高（GLM-130B大模型）基础高（语义搜索强）中等
知识图谱与关联分析强项（引用关系、合著网络）弱中等弱

💰 价格方案

类型价格权益
基础学术搜索💰 免费文献搜索、学者检索、论文详情查看、知识图谱浏览、基础AI问答等
AI科研助手（标准版）部分功能免费/高校机构试用AI对话问答、PDF文献智能解析、AI辅写润色等
企业/机构定制按需定制API接口调用、私有知识库构建、专业化情报分析、定制化学术数据服务等

注：具体价格以官网最新公示为准。

📱 如何访问

官网：https://www.aminer.cn

入口： 访问官网 → 注册/登录 → 选择“学术搜索”或“AI科研助手” → 输入关键词或提问 → 获取结果列表和AI生成摘要。

国内访问： 国内服务器，可直接访问，无需特殊网络。

🔗 相关工具推荐

工具名称类型主要特点
AMiner学术搜索与情报挖掘清华出品，学者画像与知识图谱强，AI辅助科研
Google Scholar学术搜索覆盖范围最广，引用数据权威
Semantic ScholarAI学术搜索AI文献理解能力强，语义搜索准
百度学术学术搜索中文资源整合好，国内访问稳定
KimiAI对话助手长文本处理能力强，适合文献阅读
ConsensusAI学术搜索基于论文证据回答问题，直接给出研究结论

❓ 快速问答

Q1：AMiner的核心优势是什么？
A：背靠清华，知识图谱庞大且数据权威，独有学者画像与深度挖掘功能远超谷歌学术，可分析学者合著关系、影响力及迁徙轨迹。

Q2：AMiner如何使用AI功能？
A：在官网启用“AI科研助手”，可用自然语言提问获取多步推理结果，支持上传PDF文献进行自动摘要和问答。

Q3：AMiner是免费的吗？
A：基础学术搜索永久免费。AI科研助手部分功能可能需通过所在高校机构获取试用权限。

Q4：AMiner的学者画像数据可靠吗？
A：非常可靠。基于清华知识图谱专利算法，是业内公认的权威资源，也是“AI 2000全球人工智能学者榜单”的数据来源。

Q5：国内可以直接访问使用吗？
A：完全可以直接访问，无需任何特殊网络工具，访问速度和稳定性有保障。

🎯 总结：为什么选择AMiner

AMiner是国产学术搜索引擎中学术数据挖掘功能的标杆。它不仅仅是论文搜索工具，更是以“人”为中心、集知识发现与智能分析于一体的综合性科研生态平台。对于需要深度挖掘学者影响力、进行技术趋势预测和跨学科知识发现的用户而言，是必备工具。平台融合GLM大模型后的AI能力也为科研全流程带来了效率提升，使研究人员能将更多精力投入到思考与创新中。

💡 一句话总结：以知识图谱重塑学术搜索，从“搜论文”进化为“挖知识”，清华AMiner是国内科研人员不可替代的深度学术情报中心。
© AMiner · AI学术搜索引擎与科研情报平台 | 学术搜索 · 学者画像 · AI科研助手 · 知识图谱 · 科技情报

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